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Matlab
解釋語言,易于實現,適用于算法設計
具有常用的數值運算功能
代碼運行速度慢
不能脫離Matlab開發平臺運行
在VC中實現二維矩陣的存儲和輸出:
double matrix[3][3] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
for (int i=0;i<3;i++)
{
for (int j=0;j<3;j++)
cout<<matrix[ i][j]<<" ";
cout<<'\n';
}
矩陣相加,相乘,求逆,稀疏矩陣……
在Matlab中實現二維矩陣的相關操作
a = [1 2 3;4 5 6;7 8 9];
b = 2*a
c = a*b
inv(a)
sparse(a)
矩陣初始化賦初值
矩陣與標量的相乘
矩陣乘法
矩陣求逆
稀疏矩陣的實現
有多種方法可以進行VC和Matlab的混合編程:
VC調用Matlab引擎
matlab程序編譯為dll
c++程序編譯為mex
VC調用Matlab c Math Library
VC調用Matlab c++ Math Library
COM
……
下面考慮將C++的數組轉換為Matlab C++ Math Library的mwArray結構
可以方便地利用mwArray結構,建立頂點相關邊長權稀疏矩陣,進行三角網格數據的相關操作
我們還可以不安裝Matlab的開發環境,就能使用它的數學庫函數
首先看看具體開發工具的設置:
1 將Matlab\extern\include下所有的頭文件打包為include.rar,解壓縮到用戶目錄/test下
2 將mglinstaller.exe文件復制到用戶目錄/test下,并運行解壓縮出動態庫
3 在VC的Tools-Options中將上述的頭文件和庫文件目錄加入到Directory下
4 新建工程,按照下面的圖片依次設置
但是Matlab運行速度要比VC慢幾百倍
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